某EMS行业的公司是一种典型的“多机种,少批量”的生产模式。下面是某位从业人员对其供应链库存管理的总结与反思。
    
    其每周库存会议采购需要提供四个数据,分别是:
    
    1. Super A料的库存额。
    
    2. 某指定客户的库存额。
    
    3. Planner Order Excess 占总需求订单的比例。
    
    4. 每周实际取消和推迟订单的成功率。
    
    在这四个数据中仅有第4个数据设有目标值50%,前三个数据均没有设置可量化的目标
    
    对以上四个数据,有话要说:
    
    1. 提供一个没有目标的数据对于库存管控有何意义?这难道不是在浪费宝贵的时间嘛。
    
    2. 第一和第二个数据,其实就是一回事,货都已经入库,库存是既成事实。而且,物料的入库原则上是根据计划需求时间安排入库的。从这一点上来看,物料入库产生库存要求采购解释原因是不是找错责任人了?
    
    3. 第三个数据来源完全基于MRP系统数据,冗余库存的部分是系统建议下单的Excess,并非计划员主观判断下单的数据。
    
    此外,Excess产生的根本原因是系统demand小于MOQ、MPQ产生的。换句话来说,就是需求量远远小于最小订单量。
    
    4. 对于第四个数据,表面上看提供此数据对库存的管控有一定的帮助,至少减少和控制Excess Open Po的发生。
    
    但实际上,根据我几个月的数据统计发现,这个数据的有效性对库存控制的帮助几乎可以忽略不计。原因在于“计划不断变化”。
    
    计划一旦发生变化,系统则会提示采购对物料做相应的动作,提前、延迟甚至是取消订单。可以说该数据反映了另外一个严峻的问题,那就是我们所做的计划是无效的。
    
    总结以上四点,有效的库存管控需要考虑到这三点:
    
    1. 数据统计的有效性。
    
    2. 计划在库存中的主导地位。
    
    3. MOQ、MPQ对库存的影响。

作者:银河中国咨询


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