6sigma方法：概率事件与统计规律性

    什么是概率事件

    

    人们在解决实际问题时总是从观察一些基本现象入手，在现实生活中，如仔细观察，所有的现象可分为两类——确定性现象和随机现象。、确定性现象和随机现象

    

    1.确定性现象：在一定条件下，必然会出现某种确定的结果。如朝上抛一枚硬币，由于地心引力的作用，其上升到某一高度后必定下落；导线通电后必定会发热。确定性现象也叫必然现象。根据柏拉图原则，此类现象在实际问题中约占20%。

    

    2.随机现象：在一定条件下，可能会出现各种不同的结果，也就是说，在完全相同的条件下进行一系列观测或实验，却未必出现相同的结果。如掷一枚硬币，其落地时可能是正面朝上，也可能是反面朝上。在其落下前我们不能预先知道哪面朝上。这类现象称为随机现象，也叫偶然现象。据柏拉图原则，此类现象在实际问题中约占80%。

    

    统计规律性（随机现象的规律性）

    

    对大量存在的随机现象，由于人们事先不知道会出现哪种结果，似乎是不可捉摸的，其实人们通过观察并已证明：对随机现象进行大量的重复试验或观测，其结果总能呈现某种规律性，如重复抛一枚硬币，正面朝上和反面朝上的次数几乎相等；一条生产特定产品的生产线其总不良率会确定在某一水平上等。6Sigma方法正是先确定顾客/自身最关键的CTQ（关键质量）或其他关键点，以它作为因变量y,再寻找影响y的各种x,这些x与y间大多数均无确定性关系。但可通过回归、方差分析、假设检验等方法确定影响y的关键少数x,并建立y与x的关系模型，再通过实验设计等方法确定最有利于y的x值。从而抓住随机事件的统计规律性并加以利用。如运用得当，由于发现并利用规律，使用者将立于不败之地。